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title: "A era do software de padaria: quem entende do problema virou quem constrói | dobralabs"
description: "A Elena Verna, do Lovable, chamou de era do 'mom-and-pop SaaS' o momento em que o corretor, o dentista e o contador passaram a construir o próprio software com IA. Veja os números e o que muda quando o software sai da mão de quem conhece o problema."
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# A era do software de padaria: quem entende do problema virou quem constrói

por Dudu · 19 de junho de 2026

![A era do software de padaria: quem entende do problema virou quem constrói](https://dobralabs.com.br/images/blog/software-de-padaria-quem-entende-do-problema/cover.jpg)

Quem entende do problema virou quem constrói o software. A Elena Verna, head de growth do Lovable, chamou esse momento de era do “mom-and-pop SaaS”, algo como o software de padaria: o corretor, o dentista e o contador construindo as próprias ferramentas com IA, sem passar por um time de desenvolvimento.

Este post traz os números que ela divulgou, a tese por trás e a ressalva que vale antes de colocar o negócio em cima de um software feito assim. O tema conversa com outro que já tratamos por aqui: [construir em vez de assinar software](https://dobralabs.com.br/blog/construir-em-vez-de-assinar-software/).

## A tese do software de padaria

A Elena Verna publicou o texto “The Mom-and-Pop SaaS era has arrived” em 18 de junho de 2026.

A tese: a conversa sobre IA mudou de “o desenvolvedor produz mais rápido” pra “quem entende do problema virou quem constrói”. Antes, o especialista no assunto explicava a necessidade pra um desenvolvedor, e muitas vezes saía um software que resolvia pela metade, porque o detalhe que importava se perdia na tradução. Com ferramentas de IA, a pessoa que vive o problema monta a solução ela mesma.

## Quem está construindo

Os números vêm do próprio Lovable, a plataforma de criação de software com IA onde a Elena Verna trabalha:

-   80% de quem constrói na plataforma vem de áreas não técnicas;
-   55% tem mais de 11 anos de experiência profissional;
-   80% quer ganhar dinheiro com o que constrói;
-   35% já fatura.

O retrato é de profissionais experientes, que conhecem muito bem um problema e agora conseguem transformar esse conhecimento num produto. Vale lembrar que os dados são de uma empresa que vende essa ferramenta, então fazem parte da mensagem dela.

## Mais software barato, mais software

A Elena Verna cita o paradoxo de Jevons pra explicar o que vem a seguir: quando fazer software fica mais barato, aparece mais software, e não menos.

Ferramentas de nicho que nunca compensariam pra uma empresa de software grande passam a existir, porque quem precisa delas consegue construir. É a mesma lógica que já apareceu na pesquisa da Anthropic sobre o Claude Code: [conhecer o assunto pesa mais do que saber programar](https://dobralabs.com.br/blog/nao-precisa-ser-dev-pesquisa-anthropic/).

## A ressalva antes de colocar o negócio em cima

Software feito pra validar uma ideia e software que sustenta uma operação são coisas diferentes.

A primeira versão, feita por quem conhece o problema, é ótima pra provar o valor. Quando o sistema passa a ter muitos usuários, dados de clientes, pagamentos ou integrações com outros sistemas, segurança e manutenção podem pedir alguém com experiência técnica. O caminho que costuma funcionar é usar a versão feita com IA como protótipo e, quando ela provar o valor, reconstruir as partes críticas com cuidado.

Se você tem um protótipo que já provou o valor e precisa virar um sistema de verdade, dá pra [pedir um orçamento](https://dobralabs.com.br/orcamento/) pra gente.

* * *

Tema do episódio 21 do [Ratos de IA](https://www.youtube.com/@ratosdeia), nossa curadoria semanal de inteligência artificial, publicado originalmente como corte em vídeo. Fonte: o [texto da Elena Verna](https://www.elenaverna.com/p/the-mom-and-pop-saas-era-has-arrived).

Agente OS · por DobraLabs este post foi escrito com ajuda de IA

o sistema operacional com IA que *toca a sua empresa*

o Agente OS é o sistema operacional da sua empresa, com um agente de IA dentro que transforma a operação. a gente monta a camada entre o Claude (ou o ChatGPT) e o negócio. com ela, o agente conhece a marca, os clientes e os processos, usa as ferramentas que o time já usa e entrega o trabalho pronto.

MA

1 · alguém do time pede **"como foram as campanhas ontem?"**

o agente de IA*o motor, igual pra todo mundo* *Claude Code Codex (ChatGPT)*

a camada que a DobraLabs monta*o que muda*

**contextomarca, clientes, processos** **habilidadeso jeito da casa** **integraçõesas ferramentas** **automaçõeso que roda sozinho**

a sua empresa*num servidor da empresa*

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2 · sai o trabalho feito **o relatório do tráfego, com o que mudar na verba**

[conhecer o Agente OS →](https://dobralabs.com.br/agentes-de-ia/) [ver funcionando →](https://dobralabs.com.br/agentes-de-ia/#mercado)

## Perguntas frequentes

O que é a era do 'mom-and-pop SaaS'?

É o nome que a Elena Verna, head de growth do Lovable, deu ao momento em que pessoas sem formação técnica passaram a construir o próprio software com IA. O corretor, o dentista ou o contador, que antes explicavam o problema pra um desenvolvedor, agora constroem a solução diretamente.

Quem está construindo software com IA sem saber programar?

Segundo os dados do Lovable divulgados pela Elena Verna, 80% de quem constrói na plataforma vem de áreas não técnicas, 55% tem mais de 11 anos de experiência profissional, 80% quer ganhar dinheiro com o que constrói e 35% já fatura.

Software feito por quem não é programador dá conta de crescer?

Pra começar e validar a ideia, dá. Quando o software passa a ter muitos usuários, dados sensíveis ou integrações com outros sistemas, segurança e manutenção podem pedir alguém com experiência técnica. O ideal é tratar a primeira versão como protótipo que prova o valor.
